Fjernvarmen i Brønderslev bruger ny teknologi

BRØNDERSLEV: En ny digital tvilling, som kombinerer kunstig intelligens og realtidsdata, skaber store fremskridt inden for fjernvarme. Teknologien, der er udviklet som en del af innovationsprojektet RACE, viser, hvordan intelligent overvågning og optimering kan reducere både energiomkostninger og klimaaftryk.

De første resultater fra RACE-projektet understreger potentialet i at bruge kunstig intelligens til at forudsige og optimere fjernvarmedriften. 

Ved hjælp af realtidsdata, sensorer og avancerede AI-algoritmer kan flow og temperatur i fjernvarmenetværket justeres, hvilket giver markante energibesparelser og reduceret CO₂-udledning.

Projektet udføres i samarbejde med Brønderslev Forsyning, Aalborg Universitet og virksomheder som Glaze, Broen og Develco. Det er finansieret af Det Energiteknologiske Udviklings- og Demonstrationsprogram (EUDP).

En verdensnyhed

Ifølge Per Printz, lektor ved Aalborg Universitet, har den digitale tvilling overgået forventningerne. Teknologien kan med høj præcision forudsige ændringer i både temperatur og flow – en præstation, der tidligere var utænkelig.

- Vi har skabt en løsning, der kan identificere forbrugsmønstre, vejr påvirkninger og potentielle fejl før de opstår. Det er et gennembrud, som gør os til de første i verden med en kørende AI-model til optimering af fjernvarmesystemer, fortæller Per Printz.

Ved hjælp af en avanceret model overvåger systemet data fra fjernvarmerørene i realtid. Modellen forbedres løbende, hvilket sikrer stadig højere effektivitet.

Den digitale platform Beacon Tower, udviklet af tech-virksomheden Glaze, organiserer data fra fjernvarmesystemet i Brønderslev og gør informationen lettere tilgængelig. Dette gør det muligt for forsyningsselskaber at træffe bedre beslutninger og opnå energibesparelser.

Løbende justering giver store besparelser

I Brønderslev Forsyning testes systemet med sensorer, der måler temperatur og tryk på strategiske punkter i netværket. Henrik Horsholt Christensen, teamkoordinator ved Brønderslev Forsyning, fremhæver den forbedrede kontrol:

- Vi får en langt bedre indsigt i systemets yderpunkter og kan sikre en stabil drift. Ved at justere differencetrykket løbende i stedet for kun en eller to gange om året opnår vi betydelige energibesparelser og reducerer samtidig omkostninger for både os og forbrugerne.

RACE (Real-time AI computing in the energy sector) er et innovationsprojekt med et samlet budget på 12,6 millioner kroner, heraf 7,8 millioner finansieret af EUDP. 

Projektet ledes af Energy Cluster Denmark og involverer en bred partnerkreds, herunder Brønderslev Forsyning, Aalborg Universitet og flere danske virksomheder. RACE begyndte i august 2023 og afsluttes i februar 2026.