Aalborg-brødre blev trætte af ensformigt arbejde: Så tog de sagen i egen hånd

AALBORG: På familiens plastfabrik stod brødrene Carl og Mads Fagerlund ofte og sorterede fejlbehæftede plastprodukter fra i hånden. 

Arbejdet var ensformigt og krævede stor koncentration. Derfor begyndte de at eksperimentere med kameraer og kunstig intelligens for at få computere til selv at opdage fejl.

Det blev starten på Deepvis, som udvikler AI-baserede visionsystemer til industriel kvalitetskontrol - et område, der mange steder stadig håndteres manuelt.

Sådan lyder det i en pressemeddelelse. 

Erfaring fra fabriksgulvet

Brødrene har baggrund i produktion fra familiens virksomhed Kifa Plast, hvor de arbejdede med kvalitetskontrol af blandt andet genanvendelige plastkopper til store brands.

- Så vi har mærket konsekvenserne helt tæt på, siger Carl Fagerlund, CEO og medstifter af Deepvis.

Erfaringerne fra produktionen viste dem, hvor svært det kan være at sikre ensartet kvalitetskontrol, når vurderinger foretages manuelt.

- Vi ville bygge det system, vi selv manglede dengang. Noget der er hurtigt, enkelt og intuitivt at bruge direkte ude i produktionen, forklarer Carl Fagerlund.

Vil gøre kvalitetskontrol enklere

Automatiseret kvalitetskontrol findes allerede, men traditionelle løsninger kræver ofte specialister, omfattende programmering og store mængder træningsdata.

Deepvis vil gøre processen enklere. 

Systemet fungerer som et ekstra sæt øjne på produktionslinjen, hvor kameraer analyserer produkterne løbende. I stedet for at blive programmeret til specifikke fejl lærer systemet normale mønstre og reagerer på afvigelser.

Det gør løsningen fleksibel i blandt andet produktioner med genbrugsplast og ved svejsninger, hvor variationer kan forekomme fra emne til emne.

Testet i industrien

Deepvis har testet teknologien i samarbejde med Johannes Pedersen Maskinfabrik i Viborg gennem MADE, Manufacturing Academy of Denmark.

Virksomheden producerer blandt andet cykelholdere til tog, hvor tusindvis af svejsninger skal kontrolleres.

- Vores operatør bliver meget træt, hvis han skal kontrollere 5.000 emner. Med flere ordrer stiger presset, og så bliver det svært at følge med, siger Falko Thuesen, indkøbsansvarlig hos Johannes Pedersen Maskinfabrik.

I testen vurderede systemet svejsningerne på samme måde som virksomhedens svejsekoordinator i 90,2 procent af tilfældene. I flere tilfælde fandt systemet fejl, som den manuelle kontrol overså.

Fra test til kunde

Deepvis blev stiftet i 2024 og har allerede fået sin første betalende kunde, AVK Plast.

- Vi er meget tilfredse med samarbejdet med Deepvis og de to stiftere, siger Claus Koch Jensen, CEO hos AVK Plast.

Virksomheden arbejder nu med flere pilotprojekter i både plast- og metalindustrien og fokuserer på at skalere løsningen til virksomheder med høje krav til kvalitet og dokumentation.

Del af Aalborg Universitet

Deepvis er en del af Innovate, Aalborg Universitets iværksættermiljø for startups og vækstvirksomheder.

Virksomheden deltager desuden i Aalborg Investor Summit 2026 den 21. maj, hvor investorer, virksomheder og iværksættere mødes omkring nye teknologier.

- Deepvis er et godt eksempel på virksomheder, der tager udgangspunkt i konkrete udfordringer i industrien og omsætter dem til teknologi med internationalt potentiale, siger Mads Bang.

Hos Deepvis er målet nu at gøre platformen klar til bredere udrulning i industrien.

- De næste 12 måneder skal vi være bedre rustet til at levere systemer til plast- og emballagefabrikker i hele Danmark, siger Carl Fagerlund.